IA, Automação e o Próximo Capítulo de Prevenção à Fraudes
Estamos vivendo uma das maiores revoluções na história da gestão de risco e prevenção à fraude. A IA generativa não está apenas otimizando processos — ela está reinventando a forma como os times operam. Modelos que antes eram meros auxiliares agora começam a tomar decisões autônomas, eliminando ineficiências e reduzindo drasticamente a necessidade de processos manuais.
Esse avanço representa uma mudança de paradigma. Nos próximos dez anos, a ideia de um humano analisando fraudes manualmente será tão obsoleta quanto pagar contas com cheque. Mas isso não significa que os profissionais de risco se tornarão irrelevantes. Muito pelo contrário — eles terão mais poder do que nunca.
O Novo Papel do Gestor de Risco
Hoje, os profissionais de prevenção à fraude enfrentam desafios que vão além da análise de risco. Eles lidam com sistemas fragmentados, processos rígidos e dependem constantemente da TI para qualquer ajuste ou otimização. Isso torna a operação mais lenta e menos adaptável às ameaças emergentes.
Com a ascensão da IA, esse cenário muda completamente. No futuro, os gestores de risco não estarão mais presos a tarefas operacionais. Eles serão estrategistas, focados no que realmente importa:
✔ Antecipar novas ameaças antes que elas se tornem um problema real.
✔ Ajustar e aprimorar continuamente os modelos de IA para refinar a tomada de decisão.
✔ Definir políticas de risco mais inteligentes e baseadas em insights preditivos, não apenas em dados históricos.
✔ Ter autonomia para modificar regras e fluxos de decisão, sem precisar de suporte técnico.
O papel humano será mais valioso do que nunca, mas de forma mais estratégica e menos operacional.
O Caminho até Aqui: A Evolução da Prevenção à Fraude
A transformação que estamos testemunhando não aconteceu da noite para o dia. Ela é resultado de uma evolução tecnológica que passou por diversas fases:
🧱 Processos totalmente manuais – No início, a análise de fraudes era feita exclusivamente por humanos, tornando o processo demorado, impreciso e sujeito a falhas.
🧱 Provedores pontuais e fragmentados – Com a digitalização, surgiram fornecedores especializados em partes da jornada do cliente, mas sem oferecer uma visão completa do risco.
🧱 Motores de regras – A introdução de sistemas baseados em lógica condicional trouxe mais eficiência, mas ainda dependia de ajustes constantes e não conseguia identificar novas ameaças.
🧱 IA na tomada de decisões – Hoje, com machine learning e IA generativa, os sistemas não apenas analisam padrões complexos, mas também aprendem com eles, tornando-se mais precisos e eficientes ao longo do tempo.
A tecnologia sempre evoluiu para dar mais poder às pessoas. A IA generativa segue esse mesmo princípio: não substitui os profissionais de risco, mas os empodera com ferramentas mais sofisticadas para uma tomada de decisão mais inteligente e ágil.
Quem Está Preparado Para Liderar Essa Mudança?
A questão não é mais se essa revolução vai acontecer, mas quem estará pronto para liderá-la.
As empresas que adotarem a IA na prevenção à fraude sairão na frente, conquistando mais eficiência, segurança e vantagem competitiva. Elas não apenas reduzirão custos e fraudes, mas também terão um modelo de gestão de risco muito mais dinâmico e preparado para o futuro.
A Brick está na vanguarda dessa transformação. Nossa tecnologia de IA aplicada à gestão de risco já está ajudando empresas a tomarem decisões mais rápidas, precisas e seguras.
Quer entender como isso pode funcionar na prática? Solicite uma demonstração e veja como podemos levar sua empresa para o futuro da prevenção à fraude.
Autor
Isadora Fritsch
Marketing e Planejamento
Publicado em
3 de abr. de 2025