Como a Brick está transformando a gestão de riscos no setor de seguros com IA no-code

A baixa autonomia das áreas de negócio e a alta fricção operacional são entraves críticos à transformação digital nas seguradoras — e comprometem diretamente a eficácia em subscrição e prevenção à fraude. A Brick resolve esses desafios com uma abordagem inovadora: Agentes de IA no-code que colocam o controle nas mãos dos times de negócio, reduzindo dependência da TI e acelerando a tomada de decisões. Neste artigo, mostramos como essa tecnologia já está mudando o jogo para o setor.

O cenário de transformação no setor de seguros: entraves e oportunidades

Apesar de a maioria das seguradoras globais ter metas ambiciosas de corte de custos e digitalização, apenas 14% se consideram bem-sucedidas em suas jornadas de transformação. No Brasil, o cenário é ainda mais desafiador: só 11% das seguradoras atingiram resultados consistentes em transformação digital.

As causas dessa lacuna são estruturais. Segundo estudos da KPMG, os principais obstáculos incluem:

• Dificuldade em coordenar iniciativas de mudança (78%)

• Falta de clareza na responsabilidade pelos resultados

• Dependência excessiva da TI para ajustes simples nos processos

Esse contexto revela uma necessidade urgente de soluções que combinem autonomia operacional, agilidade e inteligência analítica — três pilares em que a Brick atua com excelência.

Brick: autonomia no-code e controle inteligente para decisões de risco

A plataforma da Brick foi desenhada para resolver os principais gargalos das seguradoras no Brasil e no mundo. A seguir, detalhamos os problemas enfrentados e como a Brick os supera:

1. Dependência da TI e baixa agilidade

As áreas de negócio precisam de semanas para alterar regras simples em processos de subscrição, antifraude ou sinistros. Esse tempo de resposta compromete a capacidade de adaptação ao risco.

Como a Brick resolve:

Com um motor de decisão no-code e visual, os próprios times de negócio podem criar e adaptar fluxos de decisão, regras e parâmetros. Isso reduz drasticamente o tempo de resposta e elimina a necessidade de tickets para alterações simples.

2. Falta de ambiente seguro para testes e simulações

A ausência de um sandbox limita a inovação. Testar hipóteses diretamente na produção é inviável e arriscado.

Como a Brick resolve:

A plataforma inclui um ambiente de sandbox com capacidade de simulação e backtesting. Times podem validar hipóteses, simular impactos e evoluir regras de forma segura e controlada.

3. Dispersão de dados e ausência de insights acionáveis

A falta de visibilidade sobre métricas críticas deixa as seguradoras “cegas” em relação aos riscos. Além disso, a dispersão de sistemas exige trabalho manual de integração e análise.

Como a Brick resolve:

A solução traz uma base de dados unificada com mais de 200 fontes nativas e dashboards prescritivos com sugestões baseadas em IA. O ambiente analítico permite análises avançadas com machine learning embarcado.

4. Incerteza sobre perdas com fraudes

Muitas seguradoras não sabem o quanto estão realmente perdendo em fraudes não detectadas.

Como a Brick resolve:

Com Agentes de IA especializados em prevenção à fraude, a plataforma oferece visibilidade sobre falsos negativos, controle de decisões automatizadas e intervenções humanas quando necessário. O resultado é maior assertividade, com menos perdas e mais aprovações seguras.

O impacto prático: da eficiência operacional à transformação estratégica

A transformação real ocorre quando as áreas de negócio ganham poder de ação. A Brick entrega isso com três capacidades-chave:

Criação ágil e governável de fluxos

Os times podem montar árvores de decisão complexas em minutos, com versionamento e rastreabilidade. Cada decisão é auditável e ajustável com poucos cliques.

Monitoramento contínuo e intervenção inteligente

A interface mostra o fluxo completo de decisão, permitindo que gestores analisem desvios, simulem impactos e otimizem parâmetros em tempo real. A IA resume e sugere melhorias baseadas em dados.

Otimização com IA integrada

A plataforma analisa o desempenho dos fluxos, agrupa padrões e propõe ajustes com base em machine learning. Isso cria um ciclo virtuoso de melhoria contínua.

Um novo paradigma para a gestão de riscos no setor de seguros

Ao eliminar a fricção operacional, ampliar a visibilidade sobre dados e entregar autonomia no-code às áreas de negócio, a Brick redefine o que é possível na gestão de riscos e prevenção à fraude. Em um setor que ainda enfrenta baixa efetividade em suas transformações, essa abordagem representa uma nova fronteira de vantagem competitiva.

Quer entender como aplicar essa revolução no seu cenário? Fale com um especialista da Brick.