Backtest de regras é o processo de simular o desempenho de regras de prevenção a fraudes com base em dados históricos, antes de aplicá-las em produção. É como um ensaio geral: permite avaliar os impactos de uma regra em um cenário realista, sem expor o negócio a riscos.
Essa abordagem ajuda a responder perguntas como: quantos casos de fraude essa regra identificaria? Quantas transações lícitas seriam afetadas? Como essa regra performa em diferentes segmentos ou períodos? Em ambientes de risco e pressão por resultados, isso pode ser o diferencial entre bloquear uma fraude ou frustrar um cliente legítimo.
Por que o backtest é essencial
O uso de regras é uma das formas mais comuns de mitigar riscos em sistemas antifraude. Mas a eficácia de uma regra depende diretamente do contexto em que ela é aplicada. O backtest permite maximizar aprovações, reduzir falsos positivos, clusterizar e agrupar os dados próprios de forma inteligente;
Na prática
O processo começa com um objetivo claro, como testar se transações acima de R$ 1.000 feitas entre 0h e 6h têm alta chance de fraude. Em seguida:
Reúna os dados históricos: transações (com timestamps e canais), labels de fraude e dados enriquecidos (como localização ou dispositivo).
Aplique a regra sobre o histórico: avalie quantas fraudes teriam sido detectadas e quantas transações legítimas barradas.
Calcule os indicadores: use métricas como recall (fraudes detectadas), precisão (alertas corretos) e FPR (falsos positivos).
Analise por segmento: avalie o desempenho em diferentes produtos, canais e perfis de cliente.
Boas práticas e armadilhas a evitar
Para garantir resultados confiáveis:
Use dados recentes e bem rotulados
Documente todas as etapas do processo
Evite erros comuns como:
Bases incompletas ou enviesadas
Interpretações que apenas confirmam hipóteses
Ignorar a mudança de comportamento ao longo do tempo
Desalinhamento entre risco e negócio
Cuidado para não enviesar parâmetros com pouca base de teste
Impacto estratégico
O backtest fortalece a governança e acelera a tomada de decisão. Ele permite realizar testes paralelos sem afetar a produção, levantar evidências para decisões de comitês de risco e auxilia na priorização do backlog antifraude com base em dados
Aqui na Brick, já ajudamos clientes a evitar perdas milionárias com ajustes baseados em backtests bem conduzidos.
Ferramentas e frameworks
SQL e Python: flexíveis e acessíveis para times técnicos
Plataformas especializadas: automatizam o processo e integram com a tomada de decisão
Frameworks da Brick: incluem pipelines com versionamento de regras, testes paralelos e dashboards de performance
Concluindo, a inteligência deve ser orientada por dados
Backtest é uma das práticas mais inteligentes que uma equipe de prevenção pode adotar. Ele une dados, métricas e contexto para transformar a forma como decidimos. E mais: empodera times, evita perdas e melhora a experiência do cliente.
Sua empresa está testando suas regras antes de aplicá-las? Quer entender como aplicar backtest no seu cenário com mais eficiência? Fale com um especialista da Brick.
Autor
Isadora Fritsch
Marketing e Planejamento
Publicado em
4 de jun. de 2025